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Título: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA PARA A ANÁLISE DE DADOS EXPERIMENTAIS NA SUINOCULTURA UMA REVISÃO DA LITERATURA

Título alternativo: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR ANALYZING EXPERIMENTAL DATA IN PIG FARMING A LITERATURE REVIEW

Autoria de: Leticia Faria Siqueira da Silva

Orientação de: Rony Antonio Ferreira

Presidente da banca: Rony Antônio Ferreira

Primeiro membro da banca: Carlos Eduardo do Prado Saad

Segundo membro da banca: Ana Clara Rosa Pereira

Terceiro membro da banca: Rony Antônio Ferreira

Quarto membro da banca: Milena Avelino da Cruz Francisco

Palavras-chaves: bem-estar animal, IA, monitoramento inteligente, suinocultura, zootecnia de precisão.

Data da defesa: 22/06/2026

Semestre letivo da defesa: 2026-1

Data da versão final: 01/07/2026

Data da publicação: 01/07/2026

Referência: Silva, L. F. S. d. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA PARA A ANÁLISE DE DADOS EXPERIMENTAIS NA SUINOCULTURA UMA REVISÃO DA LITERATURA. 2026. 34 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Zootecnia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2026.

Resumo: A Inteligência Artificial (IA) tem ganhado destaque na suinocultura devido à sua capacidade de processar grandes volumes de dados e auxiliar na tomada de decisões relacionadas à produção animal. Ferramentas como Machine Learning, Visão Computacional, Internet das Coisas (IoT) e sensores inteligentes vêm sendo aplicadas no monitoramento de parâmetros reprodutivos, produtivos, sanitários e comportamentais dos suínos, contribuindo para o avanço da suinocultura de precisão. Este trabalho teve como objetivo descrever, por meio de revisão de literatura, as principais aplicações da Inteligência Artificial na suinocultura, destacando sua utilização na reprodução, nutrição de precisão, predição de desempenho, monitoramento sanitário e bem-estar animal. Foram consultados artigos científicos, livros e documentos técnicos publicados em bases de dados nacionais e internacionais. Os estudos analisados demonstraram que a utilização de sistemas inteligentes possibilita maior precisão na coleta e interpretação dos dados, favorecendo a detecção precoce de doenças, a otimização dos índices reprodutivos, o aprimoramento do manejo nutricional e a avaliação contínua das condições de bem-estar dos animais. Entretanto, desafios relacionados aos custos de implantação, à necessidade de infraestrutura tecnológica adequada, à integração entre sistemas digitais e à capacitação técnica ainda limitam a adoção dessas ferramentas em larga escala. Conclui-se que a Inteligência Artificial possui grande potencial para contribuir com a modernização da suinocultura, promovendo sistemas produtivos mais eficientes, sustentáveis e baseados em decisões fundamentadas em dados.

Abstract: Artificial Intelligence (AI) has gained prominence in swine production due to its ability to process large volumes of data and support decision-making related to animal production. Technologies such as Machine Learning, Computer Vision, the Internet of Things (IoT), and intelligent sensors have been applied to the monitoring of reproductive, productive, sanitary, and behavioral parameters in pigs, contributing to the advancement of precision swine farming. This study aimed to describe, through a literature review, the main applications of Artificial Intelligence in swine production, highlighting its use in reproduction, precision nutrition, performance prediction, health monitoring, and animal welfare. Scientific articles, books, and technical documents published in national and international databases were consulted. The studies reviewed demonstrated that the use of intelligent systems enables greater accuracy in data collection and interpretation, supporting early disease detection, optimization of reproductive performance, improvement of nutritional management, and continuous assessment of animal welfare conditions. However, challenges related to implementation costs, the need for adequate technological infrastructure, integration among digital systems, and technical training still limit the large-scale adoption of these technologies. It is concluded that Artificial Intelligence has significant potential to contribute to the modernization of swine production, promoting more efficient, sustainable, and data-driven production systems.

URI: https://sip.prg.ufla.br / publico / trabalhos_conclusao_curso / acessar_tcc_por_curso / zootecnia/index.php?dados=20261202110906

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G002 - ZOOTECNIA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Leticia Faria Siqueira da Silva e Universidade Federal de Lavras

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