Título: APLICAÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE NA INDÚSTRIA AUTOMOTIVA
Título alternativo: APPLICATION OF BUSINESS INTELLIGENCE IN THE AUTOMOTIVE INDUSTRY
Autoria de: Loyane Silvestre Alves
Orientação de: Luana Elis de Ramos e Paula
Presidente da banca: Profª. Drª. Luana Elis de Ramos e Paula
Primeiro membro da banca: Prof. Dr. Gilson Campani Junior
Segundo membro da banca: Prof. Dr. Raphael Nogueira Rezende
Palavras-chaves: Business intelligence, Power BI, produção, indicadores, automação.
Data da defesa: 10/07/2025
Semestre letivo da defesa: 2025-1
Data da versão final: 13/07/2025
Data da publicação: 13/07/2025
Referência: Alves, L. S. APLICAÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE NA INDÚSTRIA AUTOMOTIVA. 2025. 26 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2025.
Resumo: A busca pela excelência operacional torna cada vez mais essencial o uso de ferramentas da qualidade e da tecnologia da informação para garantir processos eficientes nas indústrias. Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma solução automatizada de Business Intelligence (BI), por meio do Power BI, aplicada ao processo de fechamento de produção de uma indústria. O cenário inicial apresentava atividades manuais e fragmentadas, com tempo gasto de 3 horas para consolidação de dados e elaboração de gráficos. A partir da aplicação do ciclo PDCA, foi desenvolvido um painel integrado, capaz de importar automaticamente os dados diários de produção, metas e perdas. Os resultados obtidos demonstraram ganho de tempo, maior confiabilidade das informações e suporte à tomada de decisões estratégicas. A ferramenta também permitiu a estratificação de perdas por setor, célula produtiva, componente e fornecedor. Conclui-se que a automação por BI representa um avanço significativo para a gestão industrial orient
Abstract: The pursuit of operational excellence makes the use of quality tools and information technology increasingly essential to ensure efficient processes in industries. This work aimed to develop an automated Business Intelligence (BI) solution, using Power BI, applied to a factorys production closing process. The initial scenario involved manual and fragmented activities, with a three-hour time commitment for data consolidation and graphing. Using the PDCA cycle, an integrated dashboard was developed, capable of automatically importing daily production, target, and loss data. The results demonstrated time savings, greater information reliability, and support for strategic decision-making. The tool also enabled the stratification of losses by sector, production cell, component, and supplier. The conclusion is that BI automation represents a significant advance for data-driven industrial management.
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G033 - ENGENHARIA QUÍMICA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Loyane Silvestre Alves e Universidade Federal de Lavras
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