Título: Espectroscopia Raman na identificação e diferenciação de traits em soja
Autoria de: Estefany Francisco Raymundo
Orientação de: Adriano Teodoro Bruzi
Coorientação de: Carlos Henrique de Souza
Presidente da banca: Adriano Teodoro Bruzi
Primeiro membro da banca: Carlos Henrique de Souza
Segundo membro da banca: Taine Teotônio Teixeira da Rocha
Terceiro membro da banca: Pablo de Sousa Arantes
Quarto membro da banca: Marcelo Araújo Junqueira Ferraz
Palavras-chaves: Biotecnologia, Glycine max, Organismos Geneticamente Modificados, Proteína, Quimiometria.
Data da defesa: 25/07/2024
Semestre letivo da defesa: 2024-1
Data da versão final: 24/08/2024
Data da publicação: 24/08/2024
Referência: Raymundo, E. F. Espectroscopia Raman na identificação e diferenciação de traits em soja. 2024. 37 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2024.
Resumo: A utilização de técnicas de biotecnologia dentro dos programas de melhoramento genético de soja é fundamental para o desenvolvimento de novas cultivares. A obtenção de Organismos Geneticamente Modificados (OGM??s), por meio destas ferramentas têm suprido a demanda de cultivares com características de tolerância ou resistência a fatores bióticos e abióticos. Entretanto, torna-se necessário a identificação destes eventos nas diferentes fases da cadeia produtiva de soja, seja para fins de melhoramento ou comercialização de grãos. Sendo assim, objetivou-se aplicar a Espectroscopia Raman (ER) como uma ferramenta alternativa para diferenciar genótipos de soja. O experimento foi conduzido no Laboratório de Microscopia Eletrônica e Análise Ultraestrutural - LME, localizado no Departamento de Fitopatologia - DFP na Universidade Federal de Lavras - UFLA, no município de Lavras, Minas Gerais. Foram utilizadas quatro cultivares, com 15 repetições, tendo como unidade experimental uma semente de soja. As amostras foram analisadas utilizando ER, com laser na potência 70,2 miliW, tempo de integração de cinco segundos e 30 acumulações por amostra. Os dados espectrais obtidos com a ER foram processados utilizando programação Python com auxílio das bibliotecas RamPy e orplib. Após processamento e padronização, estes foram transferidos ao ambiente R. Calculou-se a média amostral e seu intervalo de confiança entre os espectros coletados em cada ponto de inflexão Raman, de modo a identificar regiões de diferenciação. Em seguida, os conjuntos espectrais foram submetidos a técnica de redução de dimensionalidade não linear t-SNE, também foi treinado o modelo supervisionado de regressão de mínimos quadrados (PLS), a fim de predizer o evento de cada espectro avaliado. Com o treinamento do modelo, obteve-se a matriz de confusão com as predições para os dados utilizados em treinamento. Os resultados indicam que houve regiões de diferenciação entre os tratamentos. A acurácia preditiva do modelo foi de 0,68, sugerindo precisão moderada. Conclui-se com o estudo que a ER figura-se como potencial fonte de fenotipagem rápida e não destrutiva na classificação de genótipos convencionais e transgênicos em soja.
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G001 - AGRONOMIA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Estefany Francisco Raymundo e Universidade Federal de Lavras
Baixar arquivo