Título: DESENVOLVIMENTO DE BANCO DE DADOS GEOGRÁFICO DE LAVOURAS PARA GERENCIAMENTO E MAPEAMENTO DE ATRIBUTOS INTERATIVOS NA INTERNET
Título alternativo: DEVELOPMENT OF A GEOGRAPHIC DATABASE OF CROPS FOR MANAGEMENT AND MAPPING OF INTERACTIVE ATTRIBUTES ON THE INTERNET
Autoria de: Vítor Augusto Ferreira
Orientação de: Marcelo de Carvalho Alves
Coorientação de: Dalyse Toledo Castanheira
Presidente da banca: Marcelo de Carvalho Alves
Primeiro membro da banca: Dalyse Toledo Castanheira
Segundo membro da banca: Luciana Sanches
Palavras-chaves: Geoprocessamento, banco de dados geográfico, cafeicultura, SIG, big data
Data da defesa: 29/04/2022
Semestre letivo da defesa: 2021-2
Data da versão final: 02/05/2022
Data da publicação: 02/05/2024
Referência: Ferreira, V. A. DESENVOLVIMENTO DE BANCO DE DADOS GEOGRÁFICO DE LAVOURAS PARA GERENCIAMENTO E MAPEAMENTO DE ATRIBUTOS INTERATIVOS NA INTERNET. 2022. 22 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.
Resumo: Informações sobre a localização de lavouras cafeeiras e de características desses agroecossistemas podem ser úteis em pesquisas que abordem o uso de dados de satélites orbitais na Terra e sua aplicabilidade na cafeicultura. Com o uso de big data em banco de dados geográfico a tomada de decisão sobre o manejo da lavoura cafeeira pode ser facilitada. Objetivou-se com esse trabalho desenvolver e avaliar a criação de um sistema gerenciador de banco de dados com atributos de lavouras cafeeiras. Os dados de código de identificação do talhão, área, cultivar, ano de implantação, número de linhas de plantio, espaçamento e nome da gleba foram utilizados na tabela de atributos do banco de dados. Os polígonos nas áreas serão definidos inicialmente em KML no software Google Earth e em seguida importados para o R. O banco de dados será comparado com o banco de dados existente no Geoportal do café para avaliação da consistência de ambos os banco de dados desenvolvidos, bem como para definir melhorias na vetorização e armazenamento de dados com feições vetoriais de polígonos simples representando as lavouras. Pretende-se desenvolver o banco de dados e fornecer informações críticas sobre melhorias necessárias para obter big data na cafeicultura com ciência de dados espaciais e espectrais.
Abstract: Information about the location of coffee plantations and the characteristics of these agroecosystems can be useful in research that addresses the use of data from orbiting satellites on Earth and its applicability in coffee farming. With the use of big data in a geographic database, decision-making on the management of coffee plantations can be facilitated. The objective of this work was to develop and evaluate the creation of a database management system with attributes of coffee crops. The identification code data of the stand, area, cultivar, year of implantation, number of planting lines, spacing and land name were used in the attribute table of the database. The polygons in the areas will be initially defined in KML in the Google Earth software and then imported into R. The database will be compared with the existing database in the Coffee Geoportal to evaluate the consistency of both developed databases, as well as how to define improvements in vectorization and data storage with vector features of simple polygons representing crops. It is intended to develop the database and provide critical information on improvements needed to obtain big data in coffee farming with spatial and spectral data science.
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G001 - AGRONOMIA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Vítor Augusto Ferreira e Universidade Federal de Lavras
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