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Título: INFLUÊNCIA DOS FENÔMENOS ??EL NIÑO?? e ??LA NIÑA?? NA PRODUTIVIDADE DE SOJA E TRIGO EM DIFERENTES REGIÕES DO BRASIL

Autoria de: Danilo Neiva Andrade

Orientação de: Felipe Schwerz

Presidente da banca: Felipe Schwerz

Primeiro membro da banca: Felipe Schwerz

Segundo membro da banca: Victor Buono da Silva Baptista

Terceiro membro da banca: Murilo Mazzotti Silvestrini

Quarto membro da banca: .

Palavras-chaves: el nino, la nina, enos, soja, trigo

Data da defesa: 17/11/2021

Semestre letivo da defesa: 2021-1

Data da versão final: 02/12/2021

Data da publicação: 02/12/2021

Referência: Andrade, D. N. INFLUÊNCIA DOS FENÔMENOS ??EL NIÑO?? e ??LA NIÑA?? NA PRODUTIVIDADE DE SOJA E TRIGO EM DIFERENTES REGIÕES DO BRASIL. 2021. 44 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: A produtividade de determinadas culturas é influenciada principalmente pelo volume de chuvas e temperatura do ar. Dentre os fenômenos atmosféricos que determinam e caracterizam os padrões de distribuição de chuva no Brasil, o fenômeno atmosférico-oceânico que ocorre no oceano Pacífico Equatorial, denominado de El Niño Oscilação Sul (ENOS) tem forte influência sobre a agricultura brasileira. Diante disso, o ??El Niño?? e ??La Niña?? são fenômenos resultantes do aquecimento ou resfriamento das águas do Pacífico, em que o primeiro pode diminuir as chuvas em alguns locais como a Amazônia e o Nordeste Brasileiro, entretanto pode contribuir para o aumento das chuvas no Sul e em partes do Sudeste e Centro-Oeste. Já o segundo provoca efeitos opostos, podendo intensificar as chuvas na região Amazônica, Nordeste e partes do Sudeste. O conhecimento de tais informações é de fundamental importância para a tomada de decisão e uso de estratégias para minimizar as perdas de produtividade, otimizando o uso dos recursos. Nessa situação, esse trabalho tem por objetivo caracterizar e identificar as perdas ou ganhos de produtividade em anos de ??El Niño??, ??La Niña?? ou ??Neutro?? para as culturas de soja e trigo, em 10 cidades de diferentes estados e regiões do Brasil. Para isso, foram utilizados dados históricos de produtividade média da soja e do trigo no intervalo de 1989 a 2019, registrados e contidos no SIDRA (Sistema IBGE de Recuperação Automática). Tais cidades foram escolhidas em virtude da importância das mesmas na produção das culturas determinadas, bem como na distribuição geográfica, a fim de caracterizar uma gama de regiões produtoras do Brasil. As informações e dados necessários dos anos de ??El Niño?? e ??La Niña?? foram obtidos nos registros do NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Com o levantamento e análise das informações ao longo da pesquisa, foi possível concluir que a soja apresentou muitos anos de produtividade acima da média em anos de ??El Niño?? para todas as regiões, entretanto, em eventos ??La Niña??, a região norte mostrou ter mais produtividades acima da média e a região sul apresentou os menores valores e, em anos Neutros, todas as regiões tiveram a maioria das produtividades abaixo da média. Para o trigo, os fenômenos ??El Niño?? e ??La Niña?? foram mais benéficos na região centro-oeste, contudo, para anos Neutros, a região sul teve a menor quantidade de produtividades acima da média.

URI: https://sip.prg.ufla.br / publico / trabalhos_conclusao_curso / acessar_tcc_por_curso / agronomia/index.php?dados=20211201420304

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54098

Curso: G001 - AGRONOMIA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Danilo Neiva Andrade e Universidade Federal de Lavras

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