Título: POTENCIAL DA ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIR) NA IDENTIFICAÇÃO DE MADEIRAS TROPICAIS

Título alternativo: POTENTIAL OF NEAR INFRARED (NIR) SPECTROSCOPY IN THE IDENTIFICATION OF TROPICAL WOODS

Autoria de: Mario Fraiz Coelho Maia de Andrade

Orientação de: Paulo Ricardo Gherardi Hein

Coorientação de: Paulo Junio Duarte

Presidente da banca: Paulo Ricardo Gherardi Hein

Primeiro membro da banca: Cassiana Alves Pereira

Segundo membro da banca: Emanuella Mesquita Pimenta

Terceiro membro da banca: Evelize Aparecida Amaral

Palavras-chaves: Identificação de Madeiras, Espécies Tropicais, Espectro NIR, Análise de componentes principais, Análise discriminante por mínimos quadrados parciais

Data da defesa: 11/02/2022

Semestre letivo da defesa: 2021-2

Data da versão final: 10/04/2022

Data da publicação: 10/04/2022

Referência: Andrade, M. F. C. M. d. POTENCIAL DA ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIR) NA IDENTIFICAÇÃO DE MADEIRAS TROPICAIS. 2022. 41 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.

Resumo: Madeiras nativas comercializadas no Brasil, necessitam de licença para corte, transporte, armazenamento e comercialização. Porém, parte dessas madeiras são exploradas ilegalmente, gerando impactos ambientais, como perda da biodiversidade e extinção de espécies florestais. Diante disso, o objetivo desta pesquisa foi avaliar o potencial da espectroscopia no infravermelho próximo, associada à estatística multivariada, como metodologia para triagem da identificação de espécies de madeiras tropicais, especialmente na distinção de táxons similares que estejam sob risco de extinção. Peças de madeira serrada, usadas na construção civil e arquitetura, , comercializadas pelo nome popular Cedrinho, , foram adquiridas para a realização dos experimentos. As espécies florestais estudadas são provenientes do bioma Amazônico (Erisma uncinatum, Guarea guidonia e Vochysia sp.). No total foram examinados 108 corpos de prova, 34 para Erisma, 43 para Guarea e 31 para Vochysia. As madeiras foram orientadas de forma que cada corpo de prova possuísse duas faces em cada plano (tangencial, transversal e radial). No plano tangencial umas das faces foi lixada e outra não. Espectros foram obtidos por meio de um espectrômetro no infravermelho próximo, e foram submetidos à análise de componentes principais (PCA) e análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA). A análise de componentes principais (PCA) baseada em espectros NIR e a análise visual da assinatura espectral não possibilitaram distinguir claramente as madeiras das três espécies Erisma uncinatum, Guarea guidonea e Vochysia sp., entretanto, a análise discriminante por quadrados mínimos parciais (PLS-DA) gerou valores percentuais de classificação acima de 96,77 para diferenciar madeiras tropicais fornecidas no mercado com o mesmo nome popular. Com base nos resultados do estudo, concluiu-se que a Espectroscopia no Infravermelho Próximo (NIRS) associada à estatística multivariada apresenta potencial para discriminar madeiras de espécies tropicais a partir de modelos de classificação.

Abstract: Native wood sold in Brazil, requires a license for cutting, transport, storage and commercialization. However, part of these woods are illegally exploited, generating environmental impacts, such as loss of biodiversity and extinction of forest species. Therefore, the objective of this research was to evaluate the potential of near-infrared spectroscopy, associated with multivariate statistics, as a methodology for screening the identification of tropical wood species, especially in distinguishing similar taxa that are at risk of extinction. Lumber pieces, used in civil construction and architecture, , marketed by the popular name Cedrinho, , were acquired for the experiments. The forest species studied come from the Amazon biome (Erisma uncinatum, Guarea guidonia and Vochysia sp.). In total, 108 specimens were examined, 34 for Erisma, 43 for Guarea and 31 for Vochysia. The woods were oriented so that each specimen had two faces in each plane (tangential, transverse and radial). In the tangential plane, one of the faces was sanded and the other was not. Spectra were obtained using a near-infrared spectrometer, and were subjected to principal component analysis (PCA) and partial least squares discriminant analysis (PLS-DA). Principal component analysis (PCA) based on NIR spectra and visual analysis of the spectral signature did not make it possible to clearly distinguish the woods of the three species Erisma uncinatum, Guarea guidonea and Vochysia sp., however, the partial least squares discriminant analysis (PLS- DA) generated percentage values ????of classification above 96.77 to differentiate tropical woods supplied in the market with the same popular name. Based on the results of the study, it was concluded that Near Infrared Spectroscopy (NIRS) associated with multivariate statistics has the potential to discriminate wood from tropical species from classification models.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_florestal/20212201510069

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54617

Curso: G005 - ENGENHARIA FLORESTAL (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Mario Fraiz Coelho Maia de Andrade e Universidade Federal de Lavras

Baixar arquivo