Título: ANÁLISE DA VARIABILIDADE ESPACIAL E TEMPORAL DO ÍNDICE VEGETAÇÃO MPRI (MODIFIED PHOTOCHEMICAL REFLECTANCE INDEX) APLICADO ÀS IMAGENS OBTIDAS POR AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA NA CULTURA DO CAFEEIRO

Título alternativo: ANALYSIS OF SPACE AND TIME VARIABILITY OF MPRI VEGETATION INDEX (MODIFIED PHOTOCHYMIC REFLECTION INDEX) APPLIED TO IMAGES OBTAINED BY REMOTELY PILOTED AIRCRAFT IN COFFEE CULTURE

Autoria de: Marco Thulio Andrade

Orientação de: Gabriel Araujo e Silva Ferraz

Coorientação de: Luana Mendes dos Santos

Presidente da banca: Diogo Tubertini Maciel

Primeiro membro da banca: Gabriel Araújo e Silva Ferraz

Segundo membro da banca: Luana Mendes dos Santos

Terceiro membro da banca: Diego Bedin Marin

Palavras-chaves: ARP, Agricultura, Precisão, Drone, MPRI

Data da defesa: 19/06/2019

Semestre letivo da defesa: 2019-1

Data da versão final: 26/06/2019

Data da publicação: 26/06/2019

Referência: Andrade, M. T. ANÁLISE DA VARIABILIDADE ESPACIAL E TEMPORAL DO ÍNDICE VEGETAÇÃO MPRI (MODIFIED PHOTOCHEMICAL REFLECTANCE INDEX) APLICADO ÀS IMAGENS OBTIDAS POR AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA NA CULTURA DO CAFEEIRO. 2019. 29 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.

Resumo: A agricultura de Precisão (AP) cada vez mais vem sendo utilizada como ferramenta de controle e auxílio na tomada de decisão em atividades de campo. A Fotogrametria aliada ao Sensoriamento Remoto destacam-se pela rapidez e qualidade dos dados obtidos, podendo ser utilizados nas mais diversas caracterizações de variáveis morfológicas. Desta forma, o presente trabalho teve por objetivo analisar a variabilidade espacial e temporal do índice vegetação MPRI (Modified Photochemical Reflectance Index) aplicado às imagens obtidas por Aeronave Remotamente Pilotada (ARP- Remotely Piloted Aircraft) na cultura do cafeeiro. O experimento foi realizado em uma lavoura cafeeira do Setor de Cafeicultura da Universidade Federal de Lavras, onde foi utilizada a ARP, com câmera digital com resolução de 12 megapixels em cores verdadeiras (Red-R, Green-G, Blue-B). Para a captura das imagens, a altura de vôo foi padronizada a 30 m de altitude em relação ao solo, velocidade de deslocamento da aeronave constante de 3 ms e sobreposição das imagens (Recobrimento Horizontal e Vertical) de 8080 . Para o processamento das imagens primeiramente foi utilizado o software PhotoScan, para construção e criação do ortomosaico como produto inicial para as análise. Posteriormente, para confecção dos mapas e aplicação do Índice de Vegetação MPRI, utilizou-se o software de geoprocessamento QGIS 2.18.21. Na aplicação do índice foi possível analisar a separação da cobertura vegetal e conclui-se que o mesmo distinguiu de forma satisfatória solo de vegetação. Também a partir da aplicação do índice MPRI foi possível observar a variação temporal e espacial correlacioando atividades reais desenvolvidas na área com o desenvolvimento vegetativo da cultura do café, assim como observar o comportamento de bienalidade da cultura por meio deste índice.

Abstract: Precision agriculture (PA) is increasingly being used as a control tool and aid in decision making in field activities. Photogrammetry combined with Remote Sensing is notable for the speed and quality of the stored data, and can be used in the most diverse characterizations of the morphological variables. Therefore, this study aimed to analyze the spatial and temporal variability of the MPRI vegetation index (Modified Photochemical Reflectance Index), applied to the images obtained by Remotely Piloted Aircraft (ARP) in the coffee crop. The experiment was carried out in the Coffee Crop Sector of the Federal University of Lavras. It was used an ARP coupled with digital camera with resolution of 12 megapixels in true colors (Red-R, Green-G, Blue-B). In order to capture the images, the height of the flight was standardized at 30 m altitude related to the ground, aircraft speed of 3 m s and image overlap (Horizontal and Vertical Overlap) of 8080. For the image processing, the PhotoScan software was used for the construction and creation of the orthomosaic as the initial product for the analyzes. Then, for mapping and applications of MPRI Vegetation Index, it was used QGIS 2.18.21 geoprocessing software. By the application of this index was possible to analyze the vegetation cover and to conclude that this method differentiate satisfactorily soil from the vegetation. It was also possible to observe the correlation between the material and the environment and the correlation between the physical activities and the coffee growing environment, as well as to observe the biennial behavior of the crop by means of this index.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_agricola/20191201611614

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/43929

Curso: G003 - ENGENHARIA AGRÍCOLA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Marco Thulio Andrade e Universidade Federal de Lavras

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