Título: UMA PLATAFORMA PARA PREDIÇÕES DO MERCADO DE COMMODITIES COM USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Autoria de: Lucas Gaiardo Strazza
Orientação de: Neumar Costa Malheiros
Presidente da banca: Neumar Costa Malheiros
Primeiro membro da banca: Paulo Henrique Montagnana Vicente Leme
Segundo membro da banca: Erick Galani Maziero
Palavras-chaves: Consultoria, Commodities, Inteligência artificial, Plano de negócio, SaaS.
Data da defesa: 04/07/2019
Semestre letivo da defesa: 2019-1
Data da versão final: 08/07/2019
Data da publicação: 08/07/2019
Referência: Strazza, L. G. UMA PLATAFORMA PARA PREDIÇÕES DO MERCADO DE COMMODITIES COM USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2019. 51 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
Resumo: A AgroRenda é uma consultoria online automatizada que faz predições de tendências de mercado utilizando inteligência artificial a fim de ajudar produtores de commodities a tomar decisões sobre a comercialização de seus produtos. Esse trabalho apresenta o plano de negócio que contem um estudo sobre a viabilidade do empreendimento, assim como uma análise mercadológica. Para que isso fosse possível, foi realizada uma avaliação estratégica, um plano operacional, o planejamento financeiro e uma análise de cenários possíveis. Após estas análises, foi possível comprovar a viabilidade do negócio, fazendo-se uma boa oportunidade e com índices positivos, mesmo em um cenário pessimista.
URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
sistemas_de_informacao/20191201320598
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/44156
Curso: G014 - SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Lucas Gaiardo Strazza e Universidade Federal de Lavras
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