Título: MODELAGEM DE PNEUS AUTOMOTIVOS UMA ABORDAGEM EMPREGANDO-SE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Autoria de: Antônio Luiz Maia Neto
Orientação de: Fabio Lucio Santos
Presidente da banca: Fábio Lúcio Santos
Primeiro membro da banca: Francisco Scinocca
Segundo membro da banca: Dimas Jose Rua Orozco
Palavras-chaves: Aprendizado de Máquina, Redes Neurais, Dinâmica Veicular, Força Lateral, Pneu
Data da defesa: 13/09/2022
Semestre letivo da defesa: 2022-1
Data da versão final: 15/09/2022
Data da publicação: 15/09/2022
Referência: Neto, A. L. M. MODELAGEM DE PNEUS AUTOMOTIVOS UMA ABORDAGEM EMPREGANDO-SE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. 2022. 38 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.
Resumo: Para o estudo da dinâmica veicular, um aspecto determinante é a geração das forças advindas do pneu. Fatores como ângulo de deriva, carga vertical e câmber são variáveis intrinsecamente ligadas à geração de força lateral do pneu, além de outros aspectos dimensionais dos pneus que também contribuem com isso . Neste contexto, o uso de modelos de redes neurais artificiais (RNA) torna-se uma técnica viável para predizer a geração de forças laterais para valores desconhecidos das variáveis mencionadas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma modelagem de pneu que afere a geração de forças laterais através do desenvolvimento de um algoritmo que utiliza-se de RNA. A modelagem desenvolvida apresentou um coeficiente de determinação de 99,15, uma raiz quadrada do erro-médio de 0,0741 e uma raiz quadrada do erro médio normalizada de 1,61.
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G032 - ENGENHARIA MECÂNICA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Antônio Luiz Maia Neto e Universidade Federal de Lavras
Baixar arquivo