Título: DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVO NA WEB PARA A ANÁLISE FINANCEIRA ESTOCÁSTICA DE PLANTIOS FLORESTAIS

Título alternativo: DEVELOPMENT OF A WEB APPLICATION FOR STOCHASTIC FINANCIAL ANALYSIS OF FOREST PLANTATIONS

Autoria de: Lara Reis Gualberto

Orientação de: Carolina Souza Jarochinski e Silva

Coorientação de: Samuel Jose Silva Soares da Rocha

Presidente da banca: Carolina Souza Jarochinski e Silva

Primeiro membro da banca: Samuel José Silva Soares da Rocha

Segundo membro da banca: Kalill José Viana da Páscoa

Palavras-chaves: Análise financeira, Simulação de Monte Carlo, Shiny, Economia Florestal, RStudio

Data da defesa: 23/11/2023

Semestre letivo da defesa: 2023-2

Data da versão final: 01/12/2023

Data da publicação: 01/12/2023

Referência: Gualberto, L. R. DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVO NA WEB PARA A ANÁLISE FINANCEIRA ESTOCÁSTICA DE PLANTIOS FLORESTAIS. 2023. 51 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: Análise de risco financeira para plantios florestais é uma importante ferramenta na obtenção da variabilidade dos resultados reais versus os esperados de um determinado investimento. Para que essa análise seja feita é necessário considerar diversos fatores como, por exemplo, custo de implantação, colheita e preço de venda do produto, sendo esses fatores variáveis de incerteza em projetos de longo prazo. O termo risco pode ser definido como o produto entre a probabilidade de um evento ocorrer e o prejuízo estimado para a ocorrência desse evento. Para tanto, uma metodologia utilizada para análise estocástica, é a simulação de Monte Carlo (SMC), que consiste em realizar cálculos de probabilidade onde esses irão estimar a chance de um determinado evento acontecer e podendo, no final, obter perfis de risco dos indicadores financeiros. Nesse contexto, o presente trabalho objetivou elaborar um aplicativo na web utilizando o pacote de programação Shiny (shinyapps.io por Posit) no software RStudio a partir da metodologia de SMC para a análise de risco de plantios florestais com desbaste aos 7 anos e corte final aos 15. As variáveis de entrada (Inputs) são fluxo de caixa, arquivo com os volumes de cada produto a se analisar juntamente com o seu valor de venda, arquivo com as variáveis de incerteza e suas distribuições, taxa de juros, separador decimal, número de iterações e a distribuição, podendo ser normal ou triangular. O aplicativo apresenta como variáveis de saída (Outputs) as estatísticas descritivas e gráficos de dispersão, frequência e densidade dos indicadores financeiros Valor Presente Líquido (VPL), a Taxa Interna de Retorno (TIR), o Valor Anual Equivalente (VAE) e o tempo de retorno de um projeto (Payback), bem como o gráfico de correlação das variáveis de incerteza com os indicadores. A aplicação demonstrou estar em conformidade com as expectativas estabelecidas para o seu desenvolvimento, realizando os cálculos de maneira satisfatória.

Abstract: Financial risk analysis for forestry plantations is an important tool to assess the variability of actual results versus those expected from a given investment. For this analysis to be carried out, it is necessary to consider several factors such as, for example, implementation cost, harvesting and product sales price, these being variable factors of uncertainty in long-term projects. The term risk can be defined as the product between the probability of an event occurring and the estimated loss for the occurrence of that event. A methodology used for stochastic analysis is the Monte Carlo Simulation (MCS), which consists of carrying out probability calculations where these will estimate the chance of a certain event happening and, in the end, being able to obtain risk profiles from the financial indicators. The present work aimed to develop a web application using the Shiny programming package (shinyapps.io by Posit) in RStudio software based on the MCS methodology for risk analysis of forest plantations with thinning at 7 years and final cutting at 15. The input variables are cash flow, a file with the volumes of each product to be analyzed together with its sales value, a file with uncertainty variables and their distributions, interest rate, decimal separator, number of iterations and distribution, which can be normal or triangular. The application presents as output variables descriptive statistics and scatter plots, frequency and density of financial indicators Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Equivalent Annual Value (EAV) and the return time of a project (Payback), as well as the correlation graph of the uncertainty variables with the indicators. The application demonstrated compliance with the expectations established for its development, performing the calculations satisfactorily.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_florestal/20232201810502

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G005 - ENGENHARIA FLORESTAL (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Lara Reis Gualberto e Universidade Federal de Lavras

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