Título: DETERMINAÇÃO DE ÍNDICES VEGETATIVOS DA CULTURA DO ALGODÃO NA AVALIAÇÃO DE PADRÕES DE FERTILIDADE DO SOLO UTILIZANDO VANT COM CÂMERA FOTOGRÁFICA EMBARCADA

Título alternativo: DETERMINATION OF COTTON CROP VEGETATIVE INDICES IN THE EVALUATION OF SOIL FERTILITY STANDARDS USING A UAV WITH AN ONBOARD CAMERA

Autoria de: Bruna Harumi Hara Osawa

Orientação de: Marx Leandro Naves Silva

Coorientação de: Beatriz Macêdo Medeiros

Presidente da banca: Marx Leandro Naves Silva

Primeiro membro da banca: Junior Cesar Avanzi

Segundo membro da banca: Beatriz Macêdo Medeiros

Palavras-chaves: África, Mali, Qualidade do Solo, Drone, fertilidade

Data da defesa: 23/11/2023

Semestre letivo da defesa: 2023-2

Data da versão final: 05/12/2023

Data da publicação: 05/12/2023

Referência: Osawa, B. H. H. DETERMINAÇÃO DE ÍNDICES VEGETATIVOS DA CULTURA DO ALGODÃO NA AVALIAÇÃO DE PADRÕES DE FERTILIDADE DO SOLO UTILIZANDO VANT COM CÂMERA FOTOGRÁFICA EMBARCADA. 2023. 35 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: O algodão está entre as mais importantes culturas de fibras do mundo, sua produtividade atende o comércio mundial, movimentando mais de 26 milhões de toneladas por ano. Na África a produção de algodão é um importante aliado para o desenvolvimento da economia e subsistência da população. Portanto, para garantir a produtividade da cultura é preciso adotar práticas de manejo adequadas do solo, para garantir a efetivação do cultivo e evitar processos que podem ser prejudiciais à cultura, como a erosão. O conhecimento da fertilidade do solo é um dos fatores importantes para assegurar práticas adequadas de manejo. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo analisar índices de vegetação das vilas Bandiagara II e Siani, localizadas no Mali, África, para correlacionar com a fertilidade do solo nas culturas de algodão presentes. Para classificação dos índices vegetativos, foi utilizado imagens RGB, geradas a partir de câmera fotográfica embarcada em um veículo aéreo não tripulado (VANT). Além disso, com a

Abstract: Cotton is one of the most important fiber crops in the world. Its productivity meets the needs of world trade, moving more than 26 million tons a year. In Africa, cotton production is an important ally for the development of the economy and the subsistence of the population. Therefore, in order to guarantee the crops productivity, it is necessary to adopt appropriate soil management practices to ensure that the crop is effectively cultivated and to avoid processes that can be harmful to the crop, such as erosion. Knowledge of soil fertility is one of the important factors in ensuring proper management practices. In view of this, this research aims to analyze vegetation indices in Bandiagara II and Siani villages, located in Mali, Africa, in order to correlate them with soil fertility in the cotton crops present. To classify the vegetation indices, we used RGB images generated by a camera on an unmanned aerial vehicle (UAV). In addition, a comparative analysis of the results of the indices was carri

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_florestal/20232201720268

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G005 - ENGENHARIA FLORESTAL (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Bruna Harumi Hara Osawa e Universidade Federal de Lavras

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