Título: USO DE IMAGENS DE DRONE NA QUANTIFICAÇÃO DE FALHAS PÓS-PLANTIO

Título alternativo: USE OF DRONE IMAGES TO QUANTIFY POST-PLANTING FAILURES

Autoria de: Thays Aparecida Nascimento

Orientação de: Fausto Weimar Acerbi Junior

Presidente da banca: Fausto Weimar Acerbi Junior

Primeiro membro da banca: Kalil José Viana da Páscoa

Segundo membro da banca: Cristiano Coutinho Silva

Palavras-chaves: Eucalipto, Produção, Análise de mortalidade, Drone, Planejamento operacional

Data da defesa: 07/07/2023

Semestre letivo da defesa: 2023-1

Data da versão final: 18/07/2023

Data da publicação: 18/07/2023

Referência: Nascimento, T. A. USO DE IMAGENS DE DRONE NA QUANTIFICAÇÃO DE FALHAS PÓS-PLANTIO. 2023. 34 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: A análise pós-plantio é utilizada em empresas florestais para avaliar a qualidade dos plantios, dentre essas avaliações, a análise de falhas é uma das principais. Para isso, utilizou-se imagens obtidas a partir de sobrevoo de drone do modelo Phantom 4 Pro V2. A metodologia adotada para contagem das falhas foi manual, sendo uma alternativa de baixo custo e alta precisão, porém, apresenta como desvantagem o tempo de análise demorada, para a quantificação. A contagem foi realizada utilizando a técnica de análise visual para o registro dos pontos de falhas no software Arcmap 10.8 e para melhor visualização, foi confecionado um buffer com o raio da árvore calculado a partir da informação do espaçamento. Posteriormente, com o objetivo de validar os resultados foi realizada a análise de padrões espaciais de Kernel, comparando-a aos dados de contagem, se mostrando uma análise satisfatória como ferramenta de auxílio na identificação e quantificação das áreas com maior concentração de mortalidade, porém, demandou um gasto maior de tempo para sua execução. Os resultados demonstraram uma alta quantidade de falhas dentro dos talhões sendo que a análise não encontrou correlação entre o número de falhas e as variáveis como declividade do terreno, manejo e clone. Não descartando a negligência dos profissionais quanto a sua implantação. Tornando a análise pós-plantio necessária para às áreas de inventário florestal e planejamento possibilitando que decisões rápidas e medidas sejam tomadas a fim de que seja minimizado os riscos do negócio.

Abstract: The post-planting analysis is used in forestry companies to evaluate the quality of the plantings, among these evaluations, the failure analysis is one of the main ones. For this, images obtained from a drone flyover of the Phantom 4 Pro V2 model were used. The methodology adopted for counting the failures was manual, being a low-cost and high-precision alternative, however, it has the disadvantage of the lengthy analysis time for quantification. The count was performed using the visual analysis technique for recording the failure points in the Arcmap 10.8 software and for better visualization, a buffer was made with the tree radius calculated from the spacing information. Subsequently, with the aim of validating the results, an analysis of Kernel spatial patterns was carried out, comparing it to the count data, proving to be a satisfactory analysis as a tool to help identify and quantify the areas with the highest concentration of mortality, however, demanded a greater expenditure of time for its execution. The results showed a high number of failures within the stands and the analysis found no correlation between the number of failures and variables such as terrain slope, management and clone. Not ruling out the negligence of professionals regarding its implementation. Making the post-planting analysis necessary for the forest inventory and planning areas, enabling quick decisions and measures to be taken in order to minimize business risks.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_florestal/20231201711934

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G005 - ENGENHARIA FLORESTAL (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Thays Aparecida Nascimento e Universidade Federal de Lavras

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