Título: Definição de áreas prioritárias para a restauração ecológica no município de Lavras, Minas Gerais

Título alternativo: Definition of priority areas for ecological restoration in the municipality of Lavras, Minas Gerais

Autoria de: Rafael Torres Cartolano

Orientação de: Fausto Weimar Acerbi Junior

Coorientação de: Luciano Cavalcante de Jesus França

Presidente da banca: Fausto Weimar Acerbi Júnior

Primeiro membro da banca: Luciano Cavalcante de Jesus França

Segundo membro da banca: Soraya Alvarenga Botelho

Terceiro membro da banca: Lucas de Castro Moreira da Silva

Palavras-chaves: restauração florestal, análise multicritério, AHP, planejamento ambiental, SIG

Data da defesa: 21/08/2020

Semestre letivo da defesa: 2020-1

Data da versão final: 28/08/2020

Data da publicação: 28/08/2020

Referência: Cartolano, R. T. Definição de áreas prioritárias para a restauração ecológica no município de Lavras, Minas Gerais. 2020. 39 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2020.

Resumo: Entre os principais compromissos assumidos pelo Brasil na Conferência das Partes (COP-21) da Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre as Mudanças do Clima (UNFCCC), destaca-se o desafio de reflorestar 12 milhões de hectares de florestas nativas até 2030. Nesse sentido, muitas abordagens de pesquisa podem auxiliar nestas ações, dentre elas a Análise Multicritério (AMC) no planejamento ambiental e tomada de decisões na priorização de áreas para restauração, pois permite a análise de diferentes indicadores e da estrutura biofísica da paisagem. O presente estudo teve como objetivo de mapear e definir as áreas prioritárias para a restauração ecológica no município de Lavras, Minas Gerais, utilizando da abordagem AMC e combinação linear ponderada (CLP) aliada ao processo analítico hierárquico (AHP) em ambiente SIG (sistema de informações geográficas). Considerou-se cinco critérios uso e cobertura do solo, risco de potencial erosão, distância de fragmentos florestais, classes de solo e áreas de preservação permanente (APPs), que foram classificados de acordo com a sua importância. As classes de área urbana, vegetação nativa e água foram consideradas como áreas de restrição. Posteriormente, cada camada recebeu pesos referentes a prioridade de restauração (I) muito baixa, (II) baixa, (III) média, (IV) alta e (V) muito alta. Foi obtido como resultado, 86,87 da área classificada com baixa e muito baixa prioridade e 10,53 com alta e muito alta. A metodologia utilizada possui elevada aplicabilidade em outros municípios ou regiões, o que auxilia a melhor alocação dos recursos investidos em programas e práticas de recuperação. A combinação metodológica AMC e AHP mostrou-se ágil e eficaz, desde que sejam utilizados indicadores biofísicos condizentes com a fisiografia local, base de dados fidedigna e que os critérios sejam ponderados com prudência e embasamento técnico e científico.

Abstract: Among the main commitments made by Brazil at the Conference of the Parties (COP-21) of the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), the challenge of reforesting 12 million hectares of native forests by 2030 is very significant. In this sense, many research approaches can help structure the actions to achieve this goal, including Multicriteria Analysis (MCA) in environmental planning and decision-making for the prioritization of areas for restoration, as it allows the analysis of different indicators and the biophysical structure of the landscape. The present work aims to map and define the priority areas for ecological restoration in the municipality of Lavras, Minas Gerais, using the MCA combined with the hierarchical analytical process (AHP) in GIS environment (geographic information system). Five criteria were considered land use and cover, risk of potential erosion, distance from forest fragments, soil classes and permanent preservation areas (APPs), which were classified according to their importance. The classes of urban area, native vegetation and water were considered as restriction areas. Subsequently, each layer received weights related to the recovery priority (I) very low, (II) low, (III) medium, (IV) high and (V) very high. Through the weighted linear combination (PLC), the mapping of priority areas was generated, which proved to be consistent and reliable. As a result, 86.87 of the area was classified as low and very low priority and 10.53 was classified as high and very high priority. The methodology used has high applicability in other municipalities or regions, which helps to better allocate the resources invested in recovery programs and practices. The AMC proved to be an agile and effective method, if is used biophysical indicators consistent with the local physiographic, reliable database and the criteria carefully considered with technical and scientific basis.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_florestal/20201201620013

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/45003

Curso: G005 - ENGENHARIA FLORESTAL (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Rafael Torres Cartolano e Universidade Federal de Lavras

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