Título: CLASSIFICAÇÃO BASEADA EM OBJETOS PARA IDENTIFICAÇÃO DA PERMEABILIDADE DA SUPERFÍCIE USANDO IMAGENS DE ALTÍSSIMA RESOLUÇÃO OBTIDAS DE VEÍCULOS AÉREOS NÃO-TRIPULADOS
Título alternativo: OBJECT-BASED CLASSIFICATION FOR IDENTIFYING SURFACE PERMEABILITY USING HIGH RESOLUTION IMAGERY OBTAINED FROM UNMANNED AIRCRAFT SYSTEMS
Autoria de: Erik Marciano Fernandes
Orientação de: Luis Marcelo Tavares de Carvalho
Presidente da banca: Dione Richer Momolli
Primeiro membro da banca: Isabela Braga Belchior
Palavras-chaves: VANT, Superfícies Impermeáveis, Sensoriamento Remoto, Algoritmos de Classificação, SVM
Data da defesa: 05/12/2019
Semestre letivo da defesa: 2019-2
Data da versão final: 06/12/2019
Data da publicação: 06/12/2019
Referência: Fernandes, E. M. CLASSIFICAÇÃO BASEADA EM OBJETOS PARA IDENTIFICAÇÃO DA PERMEABILIDADE DA SUPERFÍCIE USANDO IMAGENS DE ALTÍSSIMA RESOLUÇÃO OBTIDAS DE VEÍCULOS AÉREOS NÃO-TRIPULADOS. 2019. 37 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
Resumo: O desenvolvimento de metodologias para a avaliação de indicadores de sustentabilidade em universidades tem ganhado muito espaço, de forma que a permeabilidade das superfícies desempenha papel fundamental nessa avaliação. Ferramentas de sensoriamento remoto, somados às medidas de precisão, tem sido utilizadas para auxiliar na aquisição de informações do uso e ocupação do solo. O objetivo do presente trabalho foi comparar os algoritmos Support Vector Machine (SVM), Árvore de Decisão e Bayes para a classificação do uso e ocupação do solo da UFLA, por meio de imagens de altíssima resolução espacial obtidas por veículos aéreos não tripulados (VANT), para ser usado como indicador do GreenMetric. A área de estudo foi dividida em três classes impermeável, permeável e árvore. A maior acurácia global e índice Kappa foram apresentados pelo classificador SVM, sendo mais indicado para a classificação de superfícies impermeáveis na área de estudo.
URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_florestal/20192201310952
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/44646
Curso: G005 - ENGENHARIA FLORESTAL (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Erik Marciano Fernandes e Universidade Federal de Lavras
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