Título: DETECÇÃO DE MUDANÇAS NA COBERTURA DO SOLO DO CERRADO BRASILEIRO A PARTIR DE ÍNDICES ESPECTRAIS E DO ALGORITMO RANDOM FORESTS

Autoria de: Alvaro Salgado Araujo Silva Pinto

Orientação de: Fausto Weimar Acerbi Junior

Coorientação de: Eduarda Martiniano de Oliveira Silveira

Presidente da banca: Fausto Weimar Acerbi Júnior

Primeiro membro da banca: Inácio Thomaz Bueno

Segundo membro da banca: Kalill José Viana da Páscoa

Palavras-chaves: Sensoriamento remoto, Índices de vegetação, Desmatamentos, Queimadas, Áreas em regeneração

Data da defesa: 19/06/2019

Semestre letivo da defesa: 2019-1

Data da versão final: 08/07/2019

Data da publicação: 08/07/2019

Referência: Pinto, A. S. A. S. DETECÇÃO DE MUDANÇAS NA COBERTURA DO SOLO DO CERRADO BRASILEIRO A PARTIR DE ÍNDICES ESPECTRAIS E DO ALGORITMO RANDOM FORESTS. 2019. 40 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de 7 índices de vegetação em detectar e diferenciar mudanças na cobertura do solo em uma cena Landsat inserida no Cerrado Brasileiro, para isto foi utilizado o algoritmo de aprendizagem de máquina Random Forest. Foram geradas as imagens diferença entre os anos de 2006 a 2017, estas imagens foram segmentadas e posteriormente foram coletadas 50 amostras por classe e ano das classes queimada, desmatamento, regeneração e não mudança (sazonalidade). A partir destas amostras extraiu-se valores mínimos, médios, máximos e desvios padrão para treinamento do algoritmo Random Forest. Como resultado, verificou-se que todos os índices utilizados contribuíram para a acurácia global de 92,37, comprovando sua alta capacidade em diferenciar vegetação de não vegetação. Os índices NBR e NBR2 foram os mais significativos ao diferenciar queimadas de desmatamentos, sendo que a alta separabilidade destes índices também foi comprovada em outros estudos realizados no Cerrado.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_florestal/20191201410635

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/43631

Curso: G005 - ENGENHARIA FLORESTAL (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Alvaro Salgado Araujo Silva Pinto e Universidade Federal de Lavras

Baixar arquivo