Título: Controle LQG de um conversor CC-CC de três portas (VR-BESS)
Autoria de: Leonardo Lúcio da Silva
Orientação de: Daniel Augusto Pereira
Presidente da banca: Daniel Augusto Pereira
Primeiro membro da banca: Silvia Costa Pereira
Segundo membro da banca: Vinicius Mirando Pacheco
Palavras-chaves: Controle LQG, Controle LQR, Conversor CC-CC, Energia fotovoltaica, Filtro de Kalman
Data da defesa: 28/07/2023
Semestre letivo da defesa: 2023-1
Data da versão final: 02/08/2023
Data da publicação: 02/08/2023
Referência: Silva, L. L. d. Controle LQG de um conversor CC-CC de três portas (VR-BESS). 2023. 52 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.
Resumo: Vive-se atualmente um momento de emergência climática, a crescente demanda energética, grande parte devido ao aumento populacional e aos desperdícios ao redor do mundo estão impulsionando a busca por alternativas em energia renováveis. Porém, devido a instabilidade e irregularidade desses sistemas, a busca por sistemas de controle capazes de otimizar, garantir confiabilidade e segurança aos sistemas de geração está cada vez maior. Este trabalho apresenta uma técnica de controle baseada em um modelo em espaço de estados médios, de um conversor CC-CC de três portas aplicado a geração fotovoltaica textitoff grid, denominado VR-BESS (textitVoltage Regulator - Battery Energy Storage System). Esse conversor é responsável por captar a energia oriunda do painéis fotovoltaicos, adequa-la para alimentação de uma carga, armazenar o excedente em baterias e em momentos de baixa energia da entrada, utilizar a armazenada para regular e suprir a demanda. Este sistema será o elemento integrador entre os painéis, banco de baterias e carga. O sistema de controle é denominado LQG (textitLinear Quadratic Gaussian) que é composto por um sistema de cálculo dos ganhos e um estimador de estados. O cálculo dos ganhos é realizado por meio da técnica de contole ótimo LQR (textitLinear Quadratic Gaussian) e os estados do sistema são estimados pelo estimador estocástico Filtro de Kalman. As simulações da modelagem matemática e modelo de controle serão realizadas no textitsoftware MATLABSimulink e os resultados apresentados em forma de gráficos das simulações para validação do modelo e sistemas de controle
URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_de_controle_e_automacao/20231201611217
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G022 - ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Leonardo Lúcio da Silva e Universidade Federal de Lavras
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