Título: USO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA SEGMENTAÇÃO DE SOLO EM IMAGENS AÉREAS DE PLANTAÇÕES DE SOJA
Autoria de: Gabriel Henrique Ribeiro dos Santos
Orientação de: Danton Diego Ferreira
Presidente da banca: Danton Diego Ferreira
Primeiro membro da banca: Danilo Alves de Lima
Segundo membro da banca: Bruno Henrique Groenner Barbosa
Palavras-chaves: Redes Neurais Convolucionais, Segmentação Semântica, Visão Computacional, Agricultura de precisão, Sensoriamento remoto
Data da defesa: 06/05/2022
Semestre letivo da defesa: 2021-2
Data da versão final: 09/05/2022
Data da publicação: 09/05/2022
Referência: Santos, G. H. R. d. USO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA SEGMENTAÇÃO DE SOLO EM IMAGENS AÉREAS DE PLANTAÇÕES DE SOJA. 2022. 33 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.
Resumo: Resumo omitido, conforme o termo de confidencialidade assinado entre as partes.
URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_de_controle_e_automacao/20212201710882
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54836
Curso: G022 - ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Gabriel Henrique Ribeiro dos Santos e Universidade Federal de Lavras
Baixar arquivo