Título: AUTOMAÇÃO DO ISOLAMENTO DE FALTAS EM LINHAS DE TRANSMISSÃO
Autoria de: Pedro Henrique Galdino Bouzon
Orientação de: Danton Diego Ferreira
Coorientação de: Belisário Nina Huallpa
Presidente da banca: Danton Diego Ferreira
Primeiro membro da banca: Belisário Nina Huallpa
Segundo membro da banca: Gabriel Aparecido Fonseca
Palavras-chaves: Estatísticas de Ordem Superior, Classificação de Faltas, Linhas de Transmissão, Processamento de Sinais, Python
Data da defesa: 13/11/2019
Semestre letivo da defesa: 2019-2
Data da versão final: 14/11/2019
Data da publicação: 14/11/2019
Referência: Bouzon, P. H. G. AUTOMAÇÃO DO ISOLAMENTO DE FALTAS EM LINHAS DE TRANSMISSÃO. 2019. 88 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
Resumo: As linhas de transmissão de energia são elementos expostos a eventos de causa natural e humana que podem levar ao seu mal funcionamento. Uma falta no sistema elétrico de potência é definida como qualquer falha que interfira no fluxo normal de corrente. Faltas acontecem principalmente quando descargas elétricas danificam os isoladores de uma linha. Este estudo provê uma abordagem para o isolamento automático das linhas contendo faltas, utilizando processamento de sinais e aprendizado de máquina. Os tipos de falta analisados são AT, BT, CT, AB, AC, BC, ABT, ACT, BCT e ABT. O método implementado utiliza Estatísticas de Ordem Superior e Redes Neurais para classificar o tipo de falta com base nos sinais de corrente e tensão. A partir daí, uma falta no sistema é isolada pela correta atuação de relés de proteção ultrarrápidos. O método proposto necessita de cerca de 0,5 ms para determinar quais linhas devem ser isoladas. Desta forma, foi possível classificar 10 tipos de faltas com eficiência média de 97 para o conjunto de sinais analisados.
URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_de_controle_e_automacao/20192201420610
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/44638
Curso: G022 - ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Pedro Henrique Galdino Bouzon e Universidade Federal de Lavras
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