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Título: Gêmeos digitais na construção civil Aplicações e tecnologias utilizadas

Título alternativo: Digital Twins in Construction Applications and Technologies

Autoria de: Raphaela Moraes Teodoro

Orientação de: Marcio Presente de Souza

Presidente da banca: Marcio Presente de Souza

Primeiro membro da banca: Luciana Silva Villela

Segundo membro da banca: Augusto Lemos da Silva

Palavras-chaves: Gêmeo Digital, Construção Civil, BIM, Internet das Coisas, Inteligência Artificial

Data da defesa: 10/07/2025

Semestre letivo da defesa: 2025-1

Data da versão final: 15/07/2025

Data da publicação: 15/07/2025

Referência: Teodoro, R. M. Gêmeos digitais na construção civil Aplicações e tecnologias utilizadas. 2025. 74 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2025.

Resumo: A crescente demanda por maior eficiência, sustentabilidade e controle ao longo do ciclo de vida das edificações tem impulsionado o uso de tecnologias emergentes na construção civil. Dentre essas inovações, destaca-se o conceito de Gêmeo Digital (Digital Twin), que consiste na criação de uma réplica virtual de ativos físicos conectada em tempo real a sensores e sistemas inteligentes. Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo teórico e sistemático sobre as aplicações dos gêmeos digitais no setor da construção, analisando as tecnologias envolvidas e as tendências de uso nos últimos cinco anos. A metodologia adotada baseou-se em uma revisão de literatura e em uma revisão sistemática da produção científica, utilizando as bases Scopus, ASCE Library e Scielo, com seleção de 36 artigos relevantes. Os resultados evidenciaram que as aplicações mais recorrentes estão concentradas em construções já finalizadas, com destaque para a manutenção predial e a gestão predial inteligente. Entre as tecnologias analisadas, o Building Information Modeling (BIM) e a Internet das Coisas (IoT) foram as mais citadas, servindo como pilares para a estruturação e conectividade dos modelos. Tecnologias complementares como Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data foram identificadas como ferramentas que ampliam as capacidades analíticas e preditivas dos sistemas. O software Revit destacou-se por sua ampla utilização, evidenciando a relevância do ecossistema da Autodesk, que possui soluções integradas e específicas para gêmeos digitais, como o Autodesk Tandem. Entre as tendências observadas, destaca-se o uso crescente de inteligência artificial para aprimorar o desempenho e a tomada de decisão em tempo real. Por outro lado, os principais desafios identificados incluem o alto custo das tecnologias envolvidas e a escassez de mão de obra especializada. Conclui-se que os gêmeos digitais representam uma ferramenta estratégica para a modernização da construção civil, com potencial de promover avanços significativos na eficiência, segurança e sustentabilidade do setor.

Abstract: The growing demand for greater efficiency, sustainability, and control throughout the building lifecycle has driven the adoption of emerging technologies in the construction industry. Among these innovations, the concept of the Digital Twin stands out, which consists of creating a virtual replica of physical assets connected in real time to sensors and intelligent systems. This study aims to present a theoretical and systematic review of the applications of digital twins in the construction sector, analyzing the associated technologies and usage trends over the past five years. The methodology was based on a literature review and a systematic review of scientific publications, using the Scopus, ASCE Library, and Scielo databases, with the selection of 36 relevant articles. The results showed that the most frequent applications are concentrated in already completed buildings, with an emphasis on building maintenance and smart facility management. Among the analyzed technologies, Building Information Modeling (BIM) and the Internet of Things (IoT) were the most frequently cited, serving as foundations for the structuring and connectivity of the models. Complementary technologies such as Artificial Intelligence, Machine Learning and Big Data were identified as tools that enhance the analytical and predictive capabilities of the systems. The Revit software stood out for its widespread use, highlighting the relevance of the Autodesk ecosystem, which offers integrated and specialized solutions for digital twins, such as Autodesk Tandem. Among the observed trends, the increasing use of artificial intelligence to improve performance and real-time decision-making stands out. On the other hand, the main challenges identified include the high cost of the technologies involved and the shortage of specialized labor. It is concluded that digital twins represent a strategic tool for the modernization of the construction industry, with the potential to promote significant advances in the sector??s efficiency, safety, and sustainability.

URI: https://sip.prg.ufla.br / publico / trabalhos_conclusao_curso / acessar_tcc_por_curso / engenharia_civil/index.php?dados=20251201720921

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G031 - ENGENHARIA CIVIL (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Raphaela Moraes Teodoro e Universidade Federal de Lavras

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