Título: BUILDING INFORMATION MODELLING (BIM) E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA CONSTRUÇÃO CIVIL UMA REVISÃO SISTEMÁTICA NO PERÍODO DE 2020 A 2024
Título alternativo: BUILDING INFORMATION MODELLING (BIM) AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CIVIL CONSTRUCTION A SYSTEMATIC REVIEW IN THE PERIOD OF 2020 TO 2024
Autoria de: Jordana Vettori Lobo Pereira
Orientação de: Lucas Henrique Pedrozo Abreu
Presidente da banca: Lucas Henrique Pedrozo Abreu
Primeiro membro da banca: Marcio Presente de Souza
Segundo membro da banca: Priscilla Abreu Pereira Ribeiro
Terceiro membro da banca: Marcelo Bahuti
Palavras-chaves: tendências, inovações, desafios, automação, sustentabilidade
Data da defesa: 31/01/2025
Semestre letivo da defesa: 2024-2
Data da versão final: 07/02/2025
Data da publicação: 07/02/2025
Referência: Pereira, J. V. L. BUILDING INFORMATION MODELLING (BIM) E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA CONSTRUÇÃO CIVIL UMA REVISÃO SISTEMÁTICA NO PERÍODO DE 2020 A 2024 . 2025. 62 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2025.
Resumo: A Inteligência Artificial (IA) tem sido um assunto cada vez mais discutido em diversas áreas, assim como na construção civil. A busca por tecnologias que integrem e auxiliem na criação, no gerenciamento e no compartilhamento de informações dos projetos de construção tem ganhado cada vez mais notoriedade, principalmente após a criação da metodologia da Modelagem da Informação da Construção (BIM). Sendo assim, foi conduzida uma revisão sistemática sobre a integração de BIM e IA na Construção Civil, no período de 2020 a 2024. A partir das bases de dados Scopus e Web of Science, foram analisados 82 artigos e, a partir da análise da produção acadêmica selecionada foram identificados tendências, inovações, desafios e barreiras no uso combinado de BIM e IA na construção civil. Revelou-se também uma crescente adoção de tecnologia com foco em áreas como modelagem, otimização de projetos, automação, segurança, sustentabilidade e análise de dados. A qualidade dos dados, a capacitação profissional e a cultura organizacional foram as principais dificuldades identificadas. A aplicação dessas tecnologias está em expansão, entretanto existem oportunidades de pesquisa para o melhor entendimento das limitações, desafios e obstáculo na implementação.
Abstract: Artificial Intelligence (AI) has become an increasingly discussed topic across various fields, including civil engineering. The search for technologies that integrate and assist in the creation, management, and sharing of construction project information has gained growing prominence, particularly after the development of the Building Information Modeling (BIM) methodology. Therefore, a systematic review was conducted on the integration of BIM and AI in civil engineering between 2020 and 2024. Using the Scopus and Web of Science databases, 82 articles were analyzed, and from the analysis of the selected academic production, trends, innovations, challenges, and barriers in the combined use of BIM and AI in civil engineering were identified. It was also revealed that there is a growing adoption of technology, with a focus on areas such as modeling, project optimization, automation, security, sustainability, and data analysis. Data quality, professional training, and organizational culture were identified as the main challenges. The application of these technologies is expanding however, there are research opportunities to better understand the limitations, challenges, and obstacles in their implementation.
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G031 - ENGENHARIA CIVIL (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Jordana Vettori Lobo Pereira e Universidade Federal de Lavras
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