Título: MANUTENÇÃO PREDITIVA EM EQUIPAMENTOS UTILIZADOS EM SISTEMAS DE ARMAZENAMENTO DE GRÃOS
Autoria de: Antonio Jose Cavalcanti Marques
Orientação de: Frederico Faula de Sousa
Presidente da banca: Frederico Faula de Sousa
Primeiro membro da banca: Ednilton Tavares de Andrade
Segundo membro da banca: Felipe Pereira Cardoso
Palavras-chaves: Custos, Otimização, Qualidade, Benefícios, Produção
Data da defesa: 14/12/2023
Semestre letivo da defesa: 2023-2
Data da versão final: 19/12/2023
Data da publicação: 19/12/2023
Referência: Marques, A. J. C. MANUTENÇÃO PREDITIVA EM EQUIPAMENTOS UTILIZADOS EM SISTEMAS DE ARMAZENAMENTO DE GRÃOS. 2023. 38 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.
Resumo: A indústria de armazenamento de cereais desempenha um papel essencial na cadeia alimentar e é fundamental para manter a qualidade dos alimentos e satisfazer a crescente procura global. No cenário agrícola moderno, a manutenção preditiva surge como uma estratégia proativa para prever falhas em equipamentos utilizados em sistemas de armazenamento. Essa técnica permite que os administradores identifiquem padrões anômalos e prevejam possíveis falhas, reduzindo significativamente o risco de paralisações não planejadas, minimizando custos e proporcionando benefícios significativos a longo prazo para as empresas do setor. A manutenção preventiva não apenas mantém a qualidade dos grãos e evita perdas por falhas de equipamentos, mas também garante que os alimentos armazenados atendam aos padrões regulatórios e reduzam o risco de contaminação e deterioração. Dados os desafios enfrentados por este ramo, este estudo explora como a implementação da manutenção preditiva pode revolucionar a eficiência operacional, a seguran
Abstract: The cereal storage industry plays an essential role in the food chain and is crucial for maintaining food quality and meeting the growing global demand. In the modern agricultural scenario, predictive maintenance emerges as a proactive strategy to anticipate equipment failures in storage systems. This technique allows administrators to identify anomalous patterns and predict potential failures, significantly reducing the risk of unplanned shutdowns, minimizing costs, and providing significant long-term benefits to industry companies. Predictive maintenance not only preserves grain quality and prevents losses from equipment failures but also ensures that stored foods meet regulatory standards and reduce the risk of contamination and deterioration. Given the challenges faced by this sector, this study explores how the implementation of predictive maintenance can revolutionize operational efficiency, food safety, and economic sustainability, making it more competitive and delivering significant benefits in a dyn
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G003 - ENGENHARIA AGRÍCOLA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Antonio Jose Cavalcanti Marques e Universidade Federal de Lavras
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