Título: Estatística multivariada aplicada ao monitoramento da qualidade 2 da água em região hidromineral do estado de Minas Gerais, 3 Brasil
Autoria de: Maria Victória de Oliveira
Orientação de: Gilberto Coelho
Presidente da banca: Gilberto Coelho
Primeiro membro da banca: Jonas Faria Dionísio de Oliveira
Segundo membro da banca: Rosangêla Francisca de Paula Vitor Marques
Palavras-chaves: análise de componentes principais, qualidade de água, recursos hídricos, análise descritiva, monitoramento hídrico
Data da defesa: 03/12/2021
Semestre letivo da defesa: 2021-1
Data da versão final: 08/12/2021
Data da publicação: 08/12/2021
Referência: Oliveira, M. V. d. Estatística multivariada aplicada ao monitoramento da qualidade 2 da água em região hidromineral do estado de Minas Gerais, 3 Brasil. 2021. 14 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.
Resumo: O uso e ocupação do solo estão diretamente ligado às alterações da qualidade da água de uma bacia hidrográfica. Dessa forma, é fundamental o monitoramento da qualidade da água para gerenciar os recursos hídricos, a fim de garantir a conservação da biota aquática e a qualidade da água para os consumidores finais. Objetivou-se neste trabalho a avaliação da qualidade da água na região de cabeceira da bacia hidrográfica do rio Mogi Guaçu, no município de Jacutinga, Minas Gerais, por meio da aplicação da estatística descritiva e multivariada às variáveis do Índice de Qualidade de Água (IQA). O monitoramento foi realizado mensalmente, em 4 nascentes e 3 cursos d????água, no período de agosto de 2019 a junho de 2020. Foram analisadas as seguintes variáveis pH, Temperatura, Turbidez, Fósforo Total, Nitrato, Oxigênio Dissolvido (OD), Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO), Coliformes Termotolerantes (CT) e Sólidos Totais (ST). Para análise dos dados foram utilizadas a estatística descritiva e multivariada, por meio da análise de componentes principais (PCA). Foram analisados os períodos de chuva e estiagem, a fim de avaliar a influência da sazonalidade nas análises. A partir da PCA para período chuvoso, foram selecionadas três componentes principais que explicaram 62,25 da variância acumulada. Já para o período de estiagem foram selecionadas duas componentes principais que explicaram 50,82 da variância acumulada. Concluiu-se que as variáveis monitoradas sofreram influência da sazonalidade, acarretando alteração das variáveis ao longo dos períodos analisados.
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54299
Curso: G003 - ENGENHARIA AGRÍCOLA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Maria Victória de Oliveira e Universidade Federal de Lavras
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