Título: Estatística multivariada aplicada ao monitoramento da qualidade da água em região hidromineral do estado de Minas Gerais, Brasil
Autoria de: Rhuane Jackeline Pereira Silva
Orientação de: Gilberto Coelho
Presidente da banca: Gilberto Coelho
Primeiro membro da banca: Jonas Faria Dionísio de Oliveira
Segundo membro da banca: Rosângela Francisca de Paula Vitor Marques
Palavras-chaves: análise de componentes principais, qualidade de água, recursos hídricos, analise descritiva, monitoramento hídrico
Data da defesa: 03/12/2021
Semestre letivo da defesa: 2021-1
Data da versão final: 08/12/2021
Data da publicação: 08/12/2021
Referência: Silva, R. J. P. Estatística multivariada aplicada ao monitoramento da qualidade da água em região hidromineral do estado de Minas Gerais, Brasil. 2021. 14 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.
Resumo: O uso e ocupação do solo estão diretamente ligados às alterações da qualidade da água de uma bacia hidrográfica. Dessa forma, é fundamental o monitoramento da qualidade da água para gerenciar os recursos hídricos, a fim de garantir a conservação da biota aquática e a qualidade da água para os consumidores finais. Objetivou-se neste trabalho a avaliação da qualidade da água na região de cabeceira da bacia hidrográfica do rio Mogi Guaçu, no município de Jacutinga, Minas Gerais, por meio da aplicação da estatística descritiva e multivariada às variáveis do Índice de Qualidade de Água (IQA). O monitoramento foi realizado mensalmente, em 4 nascentes e 3 cursos d??água, no período de agosto de 2019 a junho de 2020. Foram analisadas as seguintes variáveis pH, Temperatura, Turbidez, Fósforo Total, Nitrato, Oxigênio Dissolvido (OD), Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO), Coliformes Termotolerantes (CT) e Sólidos Totais (ST). Para análise dos dados foram utilizadas a estatística descritiva e multivariada, por meio da análise de componentes principais (PCA). Foram analisados os períodos de chuva e estiagem, a fim de avaliar a influência da sazonalidade nas análises. A partir da PCA para período chuvoso, foram selecionadas três componentes principais que explicaram 62,25 da variância acumulada. Já para o período de estiagem foram selecionadas duas componentes principais que explicaram 50,82 da variância acumulada. Concluiu-se que as variáveis monitoradas sofreram influência da sazonalidade, acarretando alteração das variáveis ao longo dos períodos analisados.
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54300
Curso: G003 - ENGENHARIA AGRÍCOLA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Rhuane Jackeline Pereira Silva e Universidade Federal de Lavras
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