Título: Prototipação de um Software Utilizando Rede Neural Convolucional para Contagem de Mudas
Autoria de: Maria Carolina Ferraz Gomes Marciano
Orientação de: Gabriel Araujo e Silva Ferraz
Coorientação de: Bruno de Oliveira Schneider
Presidente da banca: Gabriel Araújo e Silva Ferraz
Primeiro membro da banca: Lucas Santos Santana
Segundo membro da banca: Diego Bedin Marin
Palavras-chaves: Agricultura de Precisão, Rede Neural Convolucional, Rede Yolo, Contagem de Plantas, Cafeicultura
Data da defesa: 19/06/2019
Semestre letivo da defesa: 2019-1
Data da versão final: 26/06/2019
Data da publicação: 26/06/2019
Referência: Marciano, M. C. F. G. Prototipação de um Software Utilizando Rede Neural Convolucional para Contagem de Mudas. 2019. 23 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
Resumo: Pretendeu-se, neste trabalho validar a importância dos avanços da tecnologia de inovação e a agricultura de precisão que jornadeiam conjuntamente, sendo estes os principais elementos que confeccionam a futura revolução comumente conhecida como Agricultura 4.0. Objetivando atuar no polo industrial onde a Universidade Federal de Lavras está inserindo, a pesquisa visou auxiliar ainda mais a cafeicultura a tomada de decisões mais assertivas e o suporte a estruturação de medidas preditivas. Dessa forma a procura de novas tecnologias e a implementação de modelos matemáticos para solução de problemas, permite que a correlação de softwares como QGIS e a Rede Neural Convolucional de Arquitetura YOLO atreladas a tecnologias aéreas como Aeronave Remotamente Pilotada (RPA), responsáveis pelo fornecimento de imagens que serviram como material de entrada a serem processadas e comparadas aos padrões estabelecidos, fossem usados para obtenção de resultados favoráveis que ainda necessitam de incentivo e aprimoramento antes de ser usados em larga escala na indústria do agronegócio.
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/43936
Curso: G003 - ENGENHARIA AGRÍCOLA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Maria Carolina Ferraz Gomes Marciano e Universidade Federal de Lavras
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