Título: MANUTENÇÃO PREDITIVA EM EQUIPAMENTOS UTILIZADOS EM SISTEMAS DE ARMAZENAMENTO DE GRÃOS

Autoria de: Antonio Jose Cavalcanti Marques

Orientação de: Frederico Faula de Sousa

Presidente da banca: Frederico Faula de Sousa

Primeiro membro da banca: Ednilton Tavares de Andrade

Segundo membro da banca: Felipe Pereira Cardoso

Palavras-chaves: Custos, Otimização, Qualidade, Benefícios, Produção

Data da defesa: 14/12/2023

Semestre letivo da defesa: 2023-2

Data da versão final: 19/12/2023

Data da publicação: 19/12/2023

Referência: Marques, A. J. C. MANUTENÇÃO PREDITIVA EM EQUIPAMENTOS UTILIZADOS EM SISTEMAS DE ARMAZENAMENTO DE GRÃOS. 2023. 38 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.

Resumo: A indústria de armazenamento de cereais desempenha um papel essencial na cadeia alimentar e é fundamental para manter a qualidade dos alimentos e satisfazer a crescente procura global. No cenário agrícola moderno, a manutenção preditiva surge como uma estratégia proativa para prever falhas em equipamentos utilizados em sistemas de armazenamento. Essa técnica permite que os administradores identifiquem padrões anômalos e prevejam possíveis falhas, reduzindo significativamente o risco de paralisações não planejadas, minimizando custos e proporcionando benefícios significativos a longo prazo para as empresas do setor. A manutenção preventiva não apenas mantém a qualidade dos grãos e evita perdas por falhas de equipamentos, mas também garante que os alimentos armazenados atendam aos padrões regulatórios e reduzam o risco de contaminação e deterioração. Dados os desafios enfrentados por este ramo, este estudo explora como a implementação da manutenção preditiva pode revolucionar a eficiência operacional, a seguran

Abstract: The cereal storage industry plays an essential role in the food chain and is crucial for maintaining food quality and meeting the growing global demand. In the modern agricultural scenario, predictive maintenance emerges as a proactive strategy to anticipate equipment failures in storage systems. This technique allows administrators to identify anomalous patterns and predict potential failures, significantly reducing the risk of unplanned shutdowns, minimizing costs, and providing significant long-term benefits to industry companies. Predictive maintenance not only preserves grain quality and prevents losses from equipment failures but also ensures that stored foods meet regulatory standards and reduce the risk of contamination and deterioration. Given the challenges faced by this sector, this study explores how the implementation of predictive maintenance can revolutionize operational efficiency, food safety, and economic sustainability, making it more competitive and delivering significant benefits in a dyn

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_agricola/20232201520326

URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.

Curso: G003 - ENGENHARIA AGRÍCOLA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Antonio Jose Cavalcanti Marques e Universidade Federal de Lavras

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