Título: Estatística multivariada aplicada ao monitoramento da qualidade da água em região hidromineral do estado de Minas Gerais, Brasil

Autoria de: Rhuane Jackeline Pereira Silva

Orientação de: Gilberto Coelho

Presidente da banca: Gilberto Coelho

Primeiro membro da banca: Jonas Faria Dionísio de Oliveira

Segundo membro da banca: Rosângela Francisca de Paula Vitor Marques

Palavras-chaves: análise de componentes principais, qualidade de água, recursos hídricos, analise descritiva, monitoramento hídrico

Data da defesa: 03/12/2021

Semestre letivo da defesa: 2021-1

Data da versão final: 08/12/2021

Data da publicação: 08/12/2021

Referência: Silva, R. J. P. Estatística multivariada aplicada ao monitoramento da qualidade da água em região hidromineral do estado de Minas Gerais, Brasil. 2021. 14 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: O uso e ocupação do solo estão diretamente ligados às alterações da qualidade da água de uma bacia hidrográfica. Dessa forma, é fundamental o monitoramento da qualidade da água para gerenciar os recursos hídricos, a fim de garantir a conservação da biota aquática e a qualidade da água para os consumidores finais. Objetivou-se neste trabalho a avaliação da qualidade da água na região de cabeceira da bacia hidrográfica do rio Mogi Guaçu, no município de Jacutinga, Minas Gerais, por meio da aplicação da estatística descritiva e multivariada às variáveis do Índice de Qualidade de Água (IQA). O monitoramento foi realizado mensalmente, em 4 nascentes e 3 cursos d??água, no período de agosto de 2019 a junho de 2020. Foram analisadas as seguintes variáveis pH, Temperatura, Turbidez, Fósforo Total, Nitrato, Oxigênio Dissolvido (OD), Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO), Coliformes Termotolerantes (CT) e Sólidos Totais (ST). Para análise dos dados foram utilizadas a estatística descritiva e multivariada, por meio da análise de componentes principais (PCA). Foram analisados os períodos de chuva e estiagem, a fim de avaliar a influência da sazonalidade nas análises. A partir da PCA para período chuvoso, foram selecionadas três componentes principais que explicaram 62,25 da variância acumulada. Já para o período de estiagem foram selecionadas duas componentes principais que explicaram 50,82 da variância acumulada. Concluiu-se que as variáveis monitoradas sofreram influência da sazonalidade, acarretando alteração das variáveis ao longo dos períodos analisados.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_agricola/20211201520011

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54300

Curso: G003 - ENGENHARIA AGRÍCOLA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Rhuane Jackeline Pereira Silva e Universidade Federal de Lavras

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