Título: Desempenho de sistemas de inferência fuzzy para predição do consumo de ração de coelhos Nova Zelândia Branco após o desmame

Título alternativo: Performance of fuzzy inference systems to predict the feed intake of New Zealand White rabbits after weaning

Autoria de: Bruna Campos Amaral

Orientação de: Tadayuki Yanagi Junior

Coorientação de: Maria Alice Junqueira Gouvêa Silva

Presidente da banca: Tadayuki Yanagi Junior

Primeiro membro da banca: Leonardo Schiassi

Segundo membro da banca: Maria Alice Junqueira Gouvêa Silva

Palavras-chaves: Cunicultura, resposta produtiva, lógica fuzzy, funções de pertinência, inferência.

Data da defesa: 10/03/2021

Semestre letivo da defesa: 2020-2

Data da versão final: 17/03/2021

Data da publicação: 17/03/2021

Referência: Amaral, B. C. Desempenho de sistemas de inferência fuzzy para predição do consumo de ração de coelhos Nova Zelândia Branco após o desmame. 2021. 21 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Agrícola Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.

Resumo: Objetivou-se com o presente estudo, comparar sistemas fuzzy com diferentes configurações para predizer o consumo de ração de coelhos da raça Nova Zelândia Branco (NZB) submetidos a desafios térmicos após o desmame. O experimento teve duração de 14 dias e foram utilizados doze coelhos com idades entre 30 e 43 dias. Os coelhos foram alojados em túneis de vento climatizados submetidos a diferentes temperaturas de bulbo seco do ar (tbs 20, 24, 28 e 32 ?C). Foram avaliados os métodos de inferência de Mamdani envolvendo cinco métodos de defuzzificação centro de gravidade (centróide), bissetriz da área (bissetriz), maior do máximo (lom), meio do máximo (mom) e menor do máximo (som) e de Sugeno com dois métodos de defuzzificação média ponderada (wtaver) e soma ponderada (wtsum). Para o método de inferência Mamdani foram testadas funções de pertinência triangulares, gaussianas e trapezoidais para variáveis de entrada e de saída. Por sua vez, para o método de inferência Sugeno foram utilizadas funções de pertinência triangulares, gaussianas e trapezoidais para as variáveis de entrada, e as variáveis de saída foram representadas por funções singletons. Após a comparação dos sistemas fuzzy verificou-se que ambos os métodos de inferência (Mamdani e Sugeno) independente dos métodos de defuzzificação são capazes de predizer o consumo de ração de coelhos, no entanto o método de inferência Sugeno com defuzzificação wtaver se mostrou mais eficiente. Desta forma, o sistema de suporte à decisão desenvolvido pode auxiliar no manejo deste animal, bem como, no acionamento de sistemas de climatização instalados no interior das instalações nesta fase de desenvolvimento dos animais.

Abstract: The aim of the present study was to compare fuzzy systems with different configurations to predict the feed intake of New Zealand White (NZW) rabbits submitted to thermal challenges after weaning. The experiment lasted 14 days and twelve rabbits aged between 30 and 43 days were used. The rabbits were housed in air-conditioned wind tunnels subjected to different dry air bulb temperatures (tdb 20, 24, 28 and 32 ? C). Mamdani inference methods involving five defuzzification methods were evaluated center of gravity (centroid), area bisector (bisector), largest of maximum (lom), middle of maximum (mom) and smallest of maximum (som) and of Sugeno with two defuzzification methods weighted average (wtaver) and weighted sum (wtsum). For the Mamdani inference method, triangular, Gaussian and trapezoidal pertinence functions were tested for input and output variables. In turn, for the Sugeno inference method, triangular, Gaussian and trapezoidal pertinence functions were used for the input variables, and the output variables were represented by singletons functions. After comparing the fuzzy systems, it was found that both inference methods (Mamdani and Sugeno) regardless of the defuzzification methods are capable of predicting rabbit feed consumption, however the Sugeno inference method with wtaver defuzzification proved to be more efficient. In this way, the decision support system developed can assist in the handling of this animal, as well as in the activation of air conditioning systems installed inside the facilities at this stage of animal development.

URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
engenharia_agricola/20202201610935

URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/47214

Curso: G003 - ENGENHARIA AGRÍCOLA (BACHARELADO)

Nome da editora: Universidade Federal de Lavras

Sigla da editora: UFLA

País da editora: Brasil

Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso

Nome da língua do conteúdo: Português

Código da língua do conteúdo: por

Licença de acesso: Acesso aberto

Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras

URI da licença: repositorio.ufla.br

Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br

Detentores dos direitos autorais: Bruna Campos Amaral e Universidade Federal de Lavras

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