Título: Utilização de Curvas Principais na triagem de pacientes com tuberculose
Autoria de: Davi Horner Hoe de Castro
Orientação de: Danton Diego Ferreira
Coorientação de: Demóstenes Zegarra Rodríguez
Presidente da banca: Danton Diego Ferreira
Primeiro membro da banca: Demóstenes Zegarra Rodriguez
Segundo membro da banca: Wilian Soares Lacerda
Terceiro membro da banca: Fernando Elias de Melo Borges
Palavras-chaves: Tuberculose, Inteligência Artificial, Curva Principal, K-Segmentos, Análise de Imagens
Data da defesa: 16/09/2022
Semestre letivo da defesa: 2022-1
Data da versão final: 23/09/2022
Data da publicação: 23/09/2022
Referência: Castro, D. H. H. d. Utilização de Curvas Principais na triagem de pacientes com tuberculose. 2022. 29 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.
Resumo: A pandemia mostrou que a velocidade e precisão no diagnóstico é essencial para um bom trata- mento médico. Para acelerar o diagnóstico, o setor médico está se modernizando cada vez mais de forma que está procurando soluções automatizadas e que se utilizam cada vez mais da inte- ligência artificial. Uma doença extremamente negligenciada é a tuberculose que apesar do fato se a tuberculose não for diagnosticada no início ela pode ser fatal e pode causar sequelas graves que podem perdurar por muitos anos. Este trabalho visa demonstrar um método para identificar pacientes com tuberculose (TB). Utilizando um banco de dados disponível na literatura dividido nas seguintes classes Pacientes com TB, pacientes com outras doenças e pacientes saudáveis. Esse banco de dados é tratado por um pré-processamento de uma Rede Neural Convolucional (CNN) já treinada, ou seja, há a transferência de aprendizado, com Transfer Learning (TL), para extrair características. Essas características serão então analisadas usando uma validaç
URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
ciencia_da_computacao/20221201720368
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G010 - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Davi Horner Hoe de Castro e Universidade Federal de Lavras
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