Título: An integrated task and personnel scheduling problem to optimize distributed services in hospitals
Autoria de: Nicolas Porto Campana
Orientação de: Mayron Cesar de Oliveira Moreira
Presidente da banca: Mayron César de Oliveira Moreira
Primeiro membro da banca: Dilson Lucas Pereira
Segundo membro da banca: Giorgio Zucchi
Palavras-chaves: Pesquisa operacional, Planejamento de pessoal, Meta-heurística, Modelo matemático, Programação matemática
Data da defesa: 22/03/2022
Semestre letivo da defesa: 2021-2
Data da versão final: 04/05/2022
Data da publicação: 04/05/2022
Referência: Campana, N. P. An integrated task and personnel scheduling problem to optimize distributed services in hospitals. 2022. 30 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.
Resumo: Este artigo aborda um problema real de scheduling de tarefas e funcionários em uma grande empresa italiana, que precisa fornecer serviços de limpeza dentro de um hospital. Neste estudo de caso, o desafio é determinar um cronograma dos funcionários para limpar todo o hospital visando minimizar o custo total de mão de obra, levando em consideração o fato de que o edifício é uma estrutura complexa com vários níveis e cada quarto possui característica distinta. Para resolver o problema, propomos uma abordagem em três etapas usando modelos matemáticos e meta-heurísticas. A solução indica que o cronograma obtido pelo nosso método é melhor que o gerado pela empresa. Além disso, para testar e validar mais detalhadamente nossa abordagem, um conjunto de instâncias artificiais foi gerado. Os resultados indicam que o método proposto pode ajudar as organizações a gerar e testar rapidamente uma grande variedade de soluções. Esses descobertas podem ser de interesse geral para outros problemas de escalonamento de pessoal env
URI: sip.prg.ufla.br/publico/trabalhos_conclusao_curso/acessar_tcc_por_curso/
ciencia_da_computacao/20212201610698
URI alternaviva: repositorio.ufla.br/handle/1/54840
Curso: G010 - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Nicolas Porto Campana e Universidade Federal de Lavras
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