Título: CARACTERIZAÇÃO DA ARQUITETURA DO SISTEMA RADICULAR DE PROGÊNIES DE SOJA
Título alternativo: ROOT SYSTEM ARCHITECTURE CHARACTERIZATION OF SOYBEAN PROGENIES
Autoria de: Livia Cozadi Alvarenga Silva
Orientação de: Adriano Teodoro Bruzi
Coorientação de: Paula Andrade Pereira
Presidente da banca: Adriano Teodoro Bruzi
Primeiro membro da banca: Paula Andrade Pereira
Segundo membro da banca: Bruna Stephani de Paula
Palavras-chaves: Glycine max L. Merrill, Fenotipagem de alto rendimento, Melhoramento genético, Agrupamento, Raiz
Data da defesa: 03/12/2025
Semestre letivo da defesa: 2025-2
Data da versão final: 12/12/2025
Data da publicação: 12/12/2025
Referência: Silva, L. C. A. CARACTERIZAÇÃO DA ARQUITETURA DO SISTEMA RADICULAR DE PROGÊNIES DE SOJA. 2025. 25 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2025.
Resumo: A arquitetura do sistema radicular (RSA) está relacionada diretamente com a distribuição espacial das raízes nos solos, sendo resultado da combinação do efeito genotípico, estratégias de manejo e fatores ambientais. Logo, a caracterização do sistema radicular da soja é fundamental para a seleção de genótipos superiores para essa característica. Dentre a variabilidade genética existente para a RSA pode-se citar o comprimento da raiz principal, número de raízes basais e área de projeção no solo. Neste contexto, objetivou-se avaliar a existência de variabilidade genética na morfologia do sistema radicular de progênies do programa de melhoramento de soja da Universidade Federal de Lavras (UFLA), bem como a classificação das progênies em grupos distintos para a RSA. O experimento foi conduzido em casa de vegetação do setor de Grandes CulturasDAGESAL, no município de Lavras - MG. Foram avaliadas 115 progênies (S02 e S03) do segundo ciclo do programa de seleção recorrente para produtividade e precocidade da UFLA. Foi adotado o delineamento experimental de Blocos Completos Casualizados (DBC), com três repetições e seis testemunhas comerciais BMX Exata I2X, BMX Lança IPRO, BMX Torpedo I2X, UFLA 6301 RR, BMX Bônus IPRO e BMX Zeus IPRO, totalizando 363 vasos. Utilizou-se vasos com volume de 1,7 litros, preenchidos com substrato Carolina Soil. As plantas foram avaliadas ao atingirem o estádio fenológico R1. O comprimento, largura média e área de projeção no solo da raiz principal foram obtidos por fotos analisadas pelo software Digital Imaging of Roots Traits (DIRT). A matéria seca da raiz foi obtida em estufa de circulação de ar forçada a 65 ????C. Foi realizada análise de deviance para os quatro caracteres avaliados, considerando as progênies como efeito aleatório e os blocos como efeito fixo. A partir dos valores preditos das características, isto é, BLUP (Best Linear Unbiased Prediction), realizou-se a análise de agrupamento dos genótipos por meio do algoritmo k-means, estabelecendo-se três grupos contrastantes quanto à arquitetura do sistema radicular, discriminados por Análise de Componentes Principais (PCA). Existe variabilidade genética entre as progênies para as características de comprimento, área e matéria seca da raiz. Os valores de herdabilidade e acurácia seletiva indicam alta influência ambiental sobre as características avaliadas assim como a existência de variabilidade genética. Foi possível a classificação das progênies em três grupos contrastantes para as características da arquitetura do sistema radicular avaliadas.
Abstract: The Root System Architecture (RSA) is directly related to the spatial distribution of roots in the soil, resulting from the combination of genotypic effects and the cultural practices adopted. Therefore, characterizing the soybean root system is fundamental for selecting superior genotypes for this trait. Among the existing genetic variability for RSA, traits such as primary root length, number of basal roots, and the rot projection area in the soil can be highlighted. In this context, the objective is to evaluate the existence of genetic variability in the root system morphology of progenies from the soybean breeding program at the Federal University of Lavras (UFLA). The experiment was conducted in a greenhouse of the Large Crops SectorDAGESAL, in Lavras - MG, Brazil. A total of 115 progenies (S02 and S03) from the second cycle of UFLAs recurrent selection program for yield and earliness were evaluated. A Randomized Complete Block Design (RCBD) was adopted, with three replications and six commercial checks BMX Exata I2X, BMX Lança IPRO, BMX Torpedo I2X, UFLA 6301 RR, BMX Bônus IPRO and BMX Zeus IPRO, totaling 363 pots. The plants were grown in 1,7-liter pots filled with Carolina Soil substrate and evaluated at the R1 phenological stage. Primary root length, average width, and soil projection area were obtained from photographs analyzed using the Digital Imaging of Roots Traits (DIRT) software. Root dry matter was obtained after drying in a forced-air circulation oven at 65ºC. A deviance analysis was performed for the four evaluated traits, considering progenies as a random effect and blocks as a fixed effect. Based on the predicted values of the traits by BLUP (Best Linear Unbiased Prediction), cluster analysis of the genotypes was conducted using the k-means algorithm, establishing three contrasting groups for root system architecture, which were further discriminated by Principal Component Analysis (PCA). The genetic variability among progenies for root length, area, and dry matter. The heritability and selective accuracy values indicate strong environmental influence on the evaluated traits, as well as the existence of genetic variation. It was possible to classify the progenies into three contrasting groups for the evaluated root system architecture traits.
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G001 - AGRONOMIA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
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Detentores dos direitos autorais: Livia Cozadi Alvarenga Silva e Universidade Federal de Lavras
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