Título: SENSORES PROXIMAIS E RANDOM FOREST PARA PREDIÇÃO DO GRAU DE COMPACTAÇÃO EM SOLO ARENOSO
Título alternativo: PROXIMAL SENSORS AND RANDOM FOREST FOR PREDICTING THE DEGREE OF COMPACTION IN SANDY SOIL.
Autoria de: Gustavo Martins Silva
Orientação de: Bruno Montoani Silva
Coorientação de: Victor Enmanuel Rodas Arano
Presidente da banca: Bruno Montoani Silva
Primeiro membro da banca: Victor Enmanuel Rodas Arano
Segundo membro da banca: Samara Martins Barbosa
Terceiro membro da banca: Renata Andrade Reis
Quarto membro da banca: Vanêssa Lopes de Faria
Palavras-chaves: condutividade elétrica do solo, resistividade elétrica do solo, constante dielétrica aparente, Random Forest, densidade
Data da defesa: 03/12/2025
Semestre letivo da defesa: 2025-2
Data da versão final: 11/12/2025
Data da publicação: 11/12/2025
Referência: Silva, G. M. SENSORES PROXIMAIS E RANDOM FOREST PARA PREDIÇÃO DO GRAU DE COMPACTAÇÃO EM SOLO ARENOSO. 2025. 53 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia Bacharelado)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2025.
Resumo: A compactação do solo afeta diretamente o crescimento radicular, a infiltração de água e a disponibilidade de nutrientes, impactando a produtividade das culturas. Assim, estratégias que aliem precisão, baixo custo e rapidez de obtenção dos dados são essenciais para auxiliar no diagnóstico e manejo adequados. Portanto, o objetivo deste estudo é a utilização de sensores proximais e random forest para predição do grau de compactação em solo arenoso. O estudo foi conduzido em cilindros de PVC preenchidos com Neossolo Quartzarênico, coletado nas proximidades do Parque Ecológico Quedas do Rio Bonito, em Lavras. As amostras foram submetidas, em laboratório, a três graus de compactação (GCestimado) 90, 100 e 110. As análises foram realizadas com sensores proximais o X5xtal 250, para determinar a resistividade elétrica aparente o Teros12, para medir a condutividade elétrica e o pXRF, para escanear os elementos químicos do solo. As amostras foram previamente saturadas e secas lentamente ao ar eou em
Abstract: Soil compaction directly affects root growth, water infiltration, and nutrient availability, impacting crop productivity. Therefore, strategies that combine precision, low cost, and rapid data acquisition are essential to aid in proper diagnosis and management. Therefore, the objective of this study is to use proximal sensors and random forest to predict the degree of compaction in sandy soil.. The study was conducted on PVC cylinders filled with Quartzarenic Neosol, collected near the Quedas do Rio Bonito Ecological Park in Lavras. The samples were subjected, in the laboratory, to three degrees of compaction (estimated GC) 90, 100, and 110. Analyses were performed with proximal sensors the X5xtal 250, to determine apparent electrical resistivity the Teros12, to measure electrical conductivity and the pXRF, to scan the chemical elements of the soil. The samples were previously saturated and slowly air-dried andor oven-dried. During drying, successive readings were taken with each sensor at
URI alternaviva: sem URI do Repositório Institucional da UFLA até o momento.
Curso: G001 - AGRONOMIA (BACHARELADO)
Nome da editora: Universidade Federal de Lavras
Sigla da editora: UFLA
País da editora: Brasil
Gênero textual: Trabalho de Conclusão de Curso
Nome da língua do conteúdo: Português
Código da língua do conteúdo: por
Licença de acesso: Acesso aberto
Nome da licença: Licença do Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras
URI da licença: repositorio.ufla.br
Termos da licença: Acesso aos termos da licença em repositorio.ufla.br
Detentores dos direitos autorais: Gustavo Martins Silva e Universidade Federal de Lavras
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